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國產GPU芯片,到底能不能替代Nvidia、AMD?
2024/01/29

眾所周知,目前美國對中國的芯片限制越來越嚴格,在GPU上面也是如此。

2022年美國禁掉了 高性能GPU芯片,包括A100、H100等,而2023年又禁掉了A800、H800、L40、L40S,甚至連桌面端顯卡RTX 4090都禁了。

美國不希望中國擁有先進的GPU算力,從而在AI上超過美國。

于是有同學們會問了,那就是國產GPU能不能頂上?能不能替代nvidia、AMD這兩大巨頭?

事實上,GPU芯片目前主要分為兩種,一種是普通GPU芯片,用于渲染的,我們也可以認為就是游戲加速,圖形顯示這些使用的普通顯卡。

在這一塊,國內在研制的比較多,但是份額相當少,數據顯示,英特爾 、AMD、nvidia這三大廠商占了全球98%以上的渲染類GPU市場,國產合計都不到2%。

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份額雖然少,不過性能方面,卻已經不再落后nvidia、amd等多少了,比如 芯動科技推出的高性能的4K級顯卡GPU芯片「風華 1 號」,12nm工藝,性能略優于Nvidia的GTX980顯卡。

再比如 摩爾線程專為游戲玩家打造的獨立顯卡 MTT S80,能夠提供多達 14.4TFLOPS 的單精度浮點算力,也是能夠與nvida打一打的。

還有景嘉微等,也有推出一些國產渲染類顯卡,不過由于時間較短,生態方面略遜色一點,所以份額不高,但要替代上來,在游戲方面,還是能夠頂一頂的。

GPU芯片中,還有另外一種,叫做AI加速卡,比如 英偉達的A100、H100、A800、H800等,主要服務于AI模型訓練和推理等新興的算力需求。

目前AI顯卡方面,NVIDIA處于統治地位,市場份額超過97%,AMD拿走了2%,其它廠商加起來可能還不到1%。

這一塊追求的就完全是性能了,比如英偉達的H100,完全是打遍天下沒有對手的。

目前國產也有推出一些AI顯卡,比如華為昇騰AI芯片,昇騰910B等,這些AI芯片,在部分功能上,能夠對標英偉達的A100,但要對標H100,則還真不行。

此外,更重要的是,nvidia有強大的 CUDA生態,你可以理解它是一些接口、模型等,目前許多的AI訓練、推理都是基于CUDA生態來的。

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國產GPU是使用不了CUDA生態的,所以換AI芯片,就要換生態,以前通過 CUDA進行訓練的模型,得全部推翻重來,這很麻煩的。

所以,國產GPU芯片,也許性能上追趕很快,但在生態上,卻還是有很長的路要走,并不是短時間之內就能夠替代的。

但是,正如nvidai自己所言,如果不賣GPU給中國市場,中國就會自己研發出來,這個是肯定的,畢竟別人不賣了,自己的再不行,也得頂上來。

總結起來,就是目前確實在高端GPU上確實替代不了,生態上也替代不了,但也會慢慢的一步步替代,這是被逼出來的,一旦我們替代了之后,nvidia、amd等,就失永久的失去中國市場了,因為這東西和生態綁定的,一旦替代了就徹底替代掉了。

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